論文
国際会議
- Tomoharu Aizu, Takeru Oba, Norimichi Ukita
Efficient Reinforcement Learning using State-Action Uncertainty with Multiple Heads,
32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2023), Sep, 2023.
[pdf]
国内発表
- 相津知晴,大羽剛瑠,浮田宗伯
複数ヘッドを用いる強化学習手法の学習効率向上,
情報処理学会研究報告CVIM, 5月, 2023年
経歴
- 2023年 9月-12月Toyota Technological Institute at Chicago(TTIC) 交換留学生
- 2023年- 豊田工業大学大学院 先端工学専攻 電子情報分野
- 2023年 豊田工業大学 先端工学基礎学科 電子情報専攻 卒業(次席卒業)
- 2019年 愛知県立時習館高等学校卒業
受賞等
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